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Discovery Engine — Post #1 The Question In 1950, Alan Turing asked whether machines could think (Turing, 1950). That question gave artificial intelligence a direction, a test, and a destiny — and defined the field for the seven decades that followed. It was not answered by argument. It was answered — or rather,

The second essay in the Discovery Engine series. The first essay in this series asked whether machines can discover. Before that question can be answered, a prior one must be faced honestly: how good, really, is human-led discovery? This essay gives an account — structural, not personal — of where the

The third essay in the Discovery Engine series. Discovery often comes from connecting distant dots — observations, concepts, and fields that no one had thought to join. This essay looks closely at three such connections — Darwin, CRISPR, and iPS — and asks how each was actually made, and whether a differently built

The system that enables AI–human co-authoring of the articles published on this site. Every article on this site is written by a human and several AI systems working together. This diagram shows how. Which models are involved matters far less than it seems. What actually decides whether the

本サイトの記事を、人間とAIが共同で執筆するためのシステム。 本サイトの記事はすべて、一人の人間と複数のAIシステムが協働して執筆しています。その仕組みを示したのが、この図です。 どのモデルを使うかは、一般に思われているほど重要ではありません。成果が十分な検証に耐えられるかどうかを左右するのは、文章や図などの素材がシステム内をどう流れるかです。どこから入り、何が何を変更でき、誰が判断を下し、完成した記事がどこに届くのか。この図は、そうした流れを描いています。共同執筆という特定の目的のために設計され、最終段階でも、すべての主張をその根拠となる証拠までたどれるアーキテクチャです。 本格的な科学研究に用いる Discovery Engine には、さらに幅広い機能が必要です。その一部は、今後、本サイトで公開するかもしれません。どのような機能が必要になるかは、本稿の最後で述べます。 図1 The Discovery Engine を支えるアーキテクチャ。本サイトで公開する記事はすべて、図に示したワークフローで制作しています。図は2026年9月時点の構成を示したもので、今後も